Система анализирует десятки тысяч возможных вариантов движения посетителей и помогает сократить очереди во дворце, который в пиковые месяцы посещают более 3000 человек в день. О проекте сообщает внешняя пресс-служба Yandex Cloud.
Музей-заповедник «Петергоф» начал использовать искусственный интеллект для оптимизации туристических маршрутов. Технологию разработали совместно с Yandex Cloud и GlowByte, чтобы решить проблему переполненности Большого петергофского дворца.
Система работает в облаке Yandex Cloud и применяет математические модели для анализа потоков посетителей. Алгоритмы учитывают расположение рамок досмотра, гардеробов, зон для надевания бахил и других элементов инфраструктуры. При этом ИИ может сгенерировать и анализировать десятки тысяч конфигураций маршрутов.
Первый раз технологию использовали при подготовке выставки «Подвиг возрождения» в восточном крыле дворца. Система проанализировала более 100 000 вариантов и выбрала восемь наиболее эффективных. Интересно, что один из них совпал с маршрутом, предложенным сотрудниками музея.
Алгоритмы основаны на комбинаторном алгебраическом солвере CP-SAT, который позволяет задавать приоритеты и ограничения при построении маршрутов. Эффективность вариантов оценивается с помощью метода имитационного моделирования: учитываются наличие заторов, продолжительность прохождения маршрута и пересечения потоков.
Разработчики отмечают, что технология может применяться не только в музеях, но и в логистике, медицине, транспорте и других сферах со сложной инфраструктурой. Например, для организации движения пассажиров в аэропортах и на вокзалах, планирования медецинских учреждений и торговых центров.
