Швейцарские инженеры из Федеральной политехнической школы Лозанны разработали систему нейромодуляции с замкнутым контуром на кристалле — NeuralTree. Устройство диагностирует ранние симптомы неврологических заболеваний или приближения приступов и препятствует их развитию.
Устройство использует 256-канальную сенсорную матрицу с высоким разрешением и энергоэффективный процессор машинного обучения. Для обучения системы использовали биомаркеры, собранные при наблюдении за реальными пациентами с эпилепсией и болезнью Паркинсона и реконструкции этих заболеваний на животных модельных организмах. Аналогичным образом можно обучить чип узнавать другие заболевания.
NeuralTree извлекает из мозговых волн модели электрических сигналов (биомаркеры), которые связаны с определенными неврологическими расстройствами. ИИ системы классифицирует сигналы и указывает, предвещают ли они, например, надвигающийся эпилептический припадок или тремор при болезни Паркинсона. При обнаружении у конкретного пациента симптомов, активируется нейростимулятор, расположенный на чипе, который посылает электрический импульс, чтобы заблокировать этот симптом.
Авторы исследования отмечают, что уникальность нейроинтерфейса в энергоэффективном многоканальном чипе. В предыдущих аналогичных устройствах было всего 32 сенсорных канала, что значительно ограничивало его производительность. Инженеры продолжат работу, чтобы добиться самоактуализации устройства: способности адаптироваться вслед за изменениями в нейронной сети головного мозга пациента.
