«Мы проверили эффективность нашей маски в реальных экспериментах, напечатав на нем рисунок, сгенерированный алгоритмом. В этих экспериментах система распознавания лиц смогла идентифицировать только 3,34% участников, надевших маску. Если сравнивать с другими масками, например, медицинскими, результат был равен 83,34%», — отметили исследователи.
Они объяснили это тем, что пандемия COVID — 19 сделала ношение масок привычным, что помогло многим системам распознавания лиц адаптироваться. Однако теперь исследователи использовали процесс оптимизации на основе градиента для создания маски, которая будет помогать ложно классифицировать каждого пользователя — независимо от того, мужчина это или женщина.
Модели распознавания лиц могут обучить распознавать людей, носящих необычные маски. В качестве альтернативы, на этапе вывода каждое изображение лица с маской можно предварительно обработать, чтобы оно выглядело так, как будто человек надел стандартную маску.
Исследователи опирались на то, что системы распознавания лиц сравнивают две части лица и пытаются ответить на вопрос, принадлежат ли они одному и тому же человеку. Поэтому ученые генерировали необычное изображение, которое продолжает лицо владельца маски (иногда этот рисунок напоминает животное). Такой подход сбивает с толку алгоритмы и он лишь в некоторых случаях может определить человека. Поэтому они генерировали отдельные рисунки для каждого пользователя, в зависимости от черт его лица.
