Австрийские исследователи из Комплексного научного центра (Complexity Science Hub) использовали компьютерное моделирование для анализа численности неолитических популяций. Анализ показал, что наибольшее влияние на демографические спады оказывали социальная дезинтеграция и насильственные конфликты.
Ученые давно пытались понять, почему неолитические фермерские популяции проходят циклы подъема-спада, включая «крах», когда целые регионы оказывались заброшенными. Исследователи построили математическую модель, чтобы проверить две конкурирующие гипотезы: влияние изменения климата и военных конфликтов.
Исследователи смоделировали историю развития поселений, который охватывает период от первых свидетельств использования земледелия в Европе до начала бронзового века (от 7000 до 3000 лет до н.э.). Исходная модель включала карту, каждая клетка которой либо включала поселение, либо была свободна. Моделируя влияние изменчивости климата и взаимодействий между сообществами (в том числе, миграции и конфликтов между разными группами), ученые отслеживали, как меняется численность населения.
Результаты моделирования для климатических изменений (слева) и социальных конфликтов (справа). Серым показаны данные наблюдений на основе радиоуглеродного анализа. Изображение: CSH
Полученные модели исследователи сравнили с реальными данными о древних поселениях, возраст которых был определен с помощью радиоуглеродного датирования. Анализ показал, что изменение климата не может объяснить динамику демографических изменений в течение определенного периода времени. Напротив, моделирование, учитывающее социальный конфликт, давало закономерности, подобные наблюдаемым при радиоуглеродном датировании.
Поскольку мы не видим последовательную крупномасштабную политическую организацию в то время, было бы легко представить, что все было статично, например, люди поселились в деревне и жили там в течение трех или четырех тысяч лет без особых взаимодействий. Похоже, это не так. К сожалению, это означает, что этот период был более жестоким, чем считалось ранее.
Даниэль Кондор, соавтор исследования
