Костюмы для захвата движений, которые используются в кинопроизводстве и при разработке компьютерных игр для создания виртуальных персонажей, применили для диагностики генетических заболеваний, связанных с нарушениями движений. В двух исследованиях, опубликованных в журнале Nature Medicine, ученые показали эффективность технологии в диагностике развития атаксии Фридрейха и мышечной дистрофии Дюшенна.
Это редкие дегенеративные генетические заболевания, которые влияют на подвижность и в конечном итоге приводят к параличу. Отслеживание тяжести и прогрессирования таких заболеваний обычно включает измерение в клинике скорости и точности, с которой пациенты выполняют набор стандартизированных движений. Эта оценка, необходимая для определения того, в какой поддержке и лечении нуждается пациент, может занять годы.
Исследование показало, что с помощью ИИ и технологии захвата движения подобную диагностику можно проводить в несколько раз точнее и быстрее. В обоих исследованиях все данные с датчиков собирались устройствами и обрабатывались ИИ для создания индивидуальных аватаров и анализа движений.
Цифровые паттерны, собранные ИИ для диагностики мышечной дистрофии Дюшенна. Изображение: Valeria Ricotti et al., Nature Medicine
На основе собранных данных с помощью ИИ исследователи определили отпечатки ключевых движений, наблюдаемые у детей с мышечной дистрофии Дюшенна, а также у взрослых с атаксией Фридрейха, которые отличались от контрольной группы. Многие из этих паттернов движений, выявленных ИИ, ранее не были описаны клинически ни при МДД, ни при ФА из-за недостаточной чувствительности традиционных наблюдений.
Ученые также обнаружили, что новый метод значительно улучшает прогноз того, как болезнь будет развиваться у отдельных пациентов в течение шести месяцев. Такой точный прогноз позволит улучшить проводить клинических испытаний новых лекарств и методов лечения, а также точнее подбирать индивидуальную дозировку препаратов.
