Ученые из Нижнего Новгорода первыми в стране разработали нейроинтерфейс, который позволяет управлять роботами, дронами и протезами с помощью сигналов мозга. Новую систему построили на отечественных мемристорах — энергоэффективных компонентах, способных обрабатывать команды без громоздкой электроники.
Ученые Нижегородского госуниверситета имени Лобачевского представили первую в России систему управления роботами с помощью сигналов мозга, построенную на мемристорах. Она уже работает и может применяться в робототехнике, протезировании и пилотировании беспилотников.
Оператор надевает ЭЭГ-шлем, мысленно представляет движение — и робот выполняет команду. Сигнал поступает по Wi-Fi на плату с чипом, обрабатывается и передается исполнительному механизму. При необходимости направление можно скорректировать в реальном времени.
Вся электроника в устройстве — отечественного производства. Мемристоры в подобной технологии использованы впервые в стране. Это подчеркнул заведующий лабораторией мемристорной наноэлектроники ННГУ Алексей Михайлов.
Мемристоры — это сверхкомпактные электронные компоненты, которые запоминают состояние электрического сигнала. Они работают быстро, не требуют внешнего питания, и позволяют обходиться без крупных вычислительных блоков. По словам старшего научного сотрудника лаборатории Сергея Щаникова, система справляется с анализом сложных нейросигналов на миниатюрных мобильных устройствах и передает команды по беспроводной связи. Это снижает энергопотребление и уменьшает габариты всей системы.
Разработка стала частью научной программы Национального центра физики и математики — по направлению, связанному с ИИ и большими данными. Работа также входит в стратегический проект «Нейроморфные и квантовые технологии искусственного и гибридного интеллекта» в рамках программы «Приоритет — 2030».
