Исследователи разработали систему планирования, которая помогает конкурирующим организациям определить оптимальные моменты для сотрудничества, чтобы увеличить прибыль для всех участников. Работу представят на Американской конференции по контролю (ACC) 2025 года.
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) и Швейцарской высшей технической школы Цюриха разработали систему для планирования совместных инвестиций. Модель доказывает: иногда вложение средств в проекты с конкурентами может принести большую выгоду, чем независимое развитие.
Модель использует математические методы теории игр, чтобы определить, когда сотрудничество приносит максимальную пользу всем участникам. «Это может показаться нелогичным, но иногда вы захотите инвестировать в своего противника, чтобы в какой-то момент эти инвестиции вернулись к вам», — объясняет Джоэле Дзардини, доцент MIT и соавтор исследования.
Созданная система включает механизмы совместного инвестирования и распределения выплат, которые помогают заинтересованным сторонам принимать стратегические решения о сотрудничестве. Методику протестировали для планирования транспортных сетей: независимые железнодорожные операторы координируют действия, чтобы создать эффективную региональную систему.
В одном из сценариев моделирование модель показала, что инвестирование всего 3,3% общего бюджета в совместный проект в первый год привело к 30-процентному улучшению по трем ключевым показателям — доходности, снижению затрат для клиентов и сокращению выбросов.
Подобные проекты существуют не только в теории внутри модели. Пример подобного сотрудничества — недавнее решение правительства Швейцарии инвестировать 50 млн евро в электрификацию и расширение части железнодорожной сети в Германии, чтобы улучшить сообщение между швейцарскими городами.
Метод оценки применим не только к транспортным системам, но и к другим областям, где требуется сетевое планирование — от телекоммуникаций до энергетики. При этом аналогичные алгоритмы могут использовать как компании, так и страны при планировании совместных предприятий. Разработчики планируют создать удобный интерфейс системы и расширить возможности методики для учета политических факторов и управления рисками.
