Ученые из университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне (MSU-BIT University) разработали метод, который повышает производительность графических процессоров Nvidia в научных расчетах в 800 раз. Они провели реверс-инжиниринг архитектуры GPU и оптимизировали алгоритмы работы с вычислительной средой CUDA. Подробности исследования опубликованы в журнале Journal of Computational Mechanics. Благодаря этим улучшениям удалось сократить время расчетов с нескольких дней до […]
Ученые из университета МГУ-ППИ в Шэньчжэне (MSU-BIT University) разработали метод, который повышает производительность графических процессоров Nvidia в научных расчетах в 800 раз. Они провели реверс-инжиниринг архитектуры GPU и оптимизировали алгоритмы работы с вычислительной средой CUDA. Подробности исследования опубликованы в журнале Journal of Computational Mechanics.
Благодаря этим улучшениям удалось сократить время расчетов с нескольких дней до часов и даже минут. Авторы работы создали фреймворк PD-General, предназначенный для моделирования деформаций материалов и анализа трещин в рамках механики сплошных сред. Эти технологии особенно важны для аэрокосмической отрасли и критического материаловедения.
Ранее китайские исследователи уже находили скрытые возможности GPU Nvidia. Например, они продемонстрировали, что шесть видеокарт компании могут выполнять задачи, для которых Google предлагала использовать квантовый компьютер. Оптимизация вычислений часто остается в тени, поскольку современные технологии не требуют столь глубокой проработки алгоритмов.
