Исследователи создали алгоритм искусственного интеллекта, который имитирует способность генома эффективно сжимать и передавать критически важную информацию.
Десятилетиями ученые пытались разгадать парадокс человеческого мозга: как крошечная молекула ДНК сохраняет инструкции для создания сложнейшей системы нейронных связей. Исследователи из лаборатории Cold Spring Harbor предложили возможное объяснение для этого парадокса и использовали его для улучшения искусственного интеллекта.
Исследователи предположили, что ограниченность генетической информации может быть эволюционным преимуществом, а не недостатком. Ученые считают, что жесткие ограничения заставляют биологические системы становиться эффективнее, адаптивнее и умнее. Чтобы проверить теорию, исследователи разработали алгоритм, который имитирует принципы геномного сжатия информации.
Разработанный ИИ компактно упаковывает огромные массивы данных, подобно тому, как геном кодирует сложнейшие инструкции для развития мозга. В ходе экспериментов ученые обнаружили, что необученный алгоритм практически не уступал современным системам ИИ в задачах распознавания изображений и даже показывал интуитивное «понимание» видеоигр.
Несмотря на впечатляющие результаты, исследователям еще далеко до полной имитации человеческого интеллекта. Алексей Кулаков, соавтор исследования, подчеркивает колоссальную разницу между возможностями генома и вычислительной мощностью мозга: кора головного мозга вмещает около 280 Тб информации, тогда как геном — всего лишь час видео высокой четкости.
Тем не менее исследователи полагают, что новый алгоритм можно использовать для запуска сложных языковых моделей на мобильных устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами. Это может означать принципиально новый подход к созданию более компактных и эффективных систем искусственного интеллекта.
