Группа исследователей из Университета Буффало использовала наушники Bluetooth и систему искусственного интеллекта для глубокого обучения, чтобы диагностировать три распространенных заболевания уха с помощью простого неинвазивного аудиотеста. Они использовали звук, похожий на сигнал сонара, для определения структуры уха.
В системе EarHealth используются наушники-вкладыши с направленным внутрь микрофонным креплением.
Фото: Университет Буффало
Система EarHealth использует набор наушников Bluetooth, дополненных направленными внутрь микрофонами. Они подключены к приложению для смартфона. Он посылает звуковой сигнал в ухо, а затем микрофоны записывают, как он отражается в ушных каналах. Все это позволяет системе создать профиль уникальной формы внутреннего уха каждого пользователя.
Показания снимают, пока пользователь здоров, чтобы понять, какая структура у здорового уха. Затем периодически запускается один и тот же тест для поиска изменений. В испытаниях на людях с участием 92 добровольцев система диагностировала три распространенных заболевания, которые меняют геометрию уха, просто проверяя изменения внутреннего уха с точностью 82,6%.
Исследователи определили четыре различных состояния, которые изменяют возвращаемый аудиосигнал таким образом, что система глубокого обучения может распознавать и диагностировать патологию с точностью более 80%.
Фото: Университет в Буффало
Наушники фиксируют три состояния: закупорку ушной серы, разрыв барабанных перепонок и средний остит. Во многих случаях система идентифицировала их задолго до того, как они представляли собой серьезную проблему.
