Исследователи разработали модель для определения риска мужского бесплодия без анализа спермы.
Исследователи из Университета Тохо разработали модель ИИ, которая анализирует уровень гормонов в анализе крови и может предсказать мужское бесплодие с точностью около 74%. При этом система продемонстрировала 100% точность в определении необструктивной азооспермии — состояния, при котором в семенной жидкости не обнаруживается ни одного сперматозоида.
Модель ИИ разработали с использованием данных пациентов, которые в период с 2011 по 2020 год проходили как анализ спермы, так и гормональный анализ на мужское бесплодие. Всего ученые собрали данные 3 662 пациентов, средний возраст которых составлял около 36 лет.
ИИ анализировал уровни фолликулостимулирующего (ФСГ) и лютеинизирующего (ЛГ) гормонов, общего тестостерона, пролактина и Е2. Для оценки бесплодия использовали общее количество подвижных сперматозоидов, рассчитанное на основе объема семенной жидкости, концентрации сперматозоидов и подвижности сперматозоидов.
Чтобы убедиться в работоспособности модели ИИ, исследователи проверили ее на данных 188 пациентов в 2021 году и 166 пациентов в 2022 году. На этот раз точность оказалась ниже: 58% для 2021 года и 68% для 2022 года. При этом модель по-прежнему на 100% точно предсказывала тяжелую форму бесплодия — необструктивную азооспермию.
Согласно исследованию Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), около половины всех случаев бесплодия связаны с мужским здоровьем. Для диагностики традиционно используется анализ спермы, который не всегда доступен. Анализ крови и прогнозирование бесплодия поможет повысить охват первичного скрининга проблем с мужским здоровьем, полагают ученые.
