Vertex AI получила новые функции для предотвращения распространения неверной информации.
Платформа Vertex AI, входящая в состав Google Cloud, предназначена для создания корпоративными клиентами собственных служб с использованием машинного обучения и больших языковых моделей Google. Теперь она получила новые функции для предотвращения распространения неверной информации.
В мае была введена функция Vertex AI Grounding with Google Search, которая предоставляет моделям ИИ доступ к актуальной информации из интернета в реальном времени. Теперь клиенты облачной платформы смогут улучшать результаты своих ИИ-сервисов с помощью специализированных сторонних наборов данных. Сервис будет использовать информацию от таких поставщиков, как Moody’s, MSCI, Thomson Reuters и ZoomInfo, и эта возможность станет доступной компаниям в третьем квартале этого года, сообщила Google. Это одна из многих функций, разрабатываемых Google для стимулирования организаций к развёртыванию собственных корпоративных ИИ-моделей на её инфраструктуре, с целью снижения частоты появления недостоверных данных в ответах систем.
Также введена функция «режим высокой точности», позволяющая организациям подключать к моделям собственные наборы данных вместо обширной базы знаний Google Gemini. Этот режим функционирует на основе специальной версии модели Gemini 1.5 Flash и доступен через раздел экспериментальных функций Vertex AI.
Корпоративные клиенты также смогут выполнять гибридный поиск, используя в качестве запросов изображения и текстовые пояснения к ним. В ближайшем будущем в Grounding with Google Search станет доступен динамический поиск, который позволит системе автоматически выбирать источники информации: установленные наборы данных Gemini или Google Search для часто обновляемых ресурсов.
Контроль над наборами данных для ИИ-моделей Google поможет компании улучшить свою репутацию, пострадавшую после ряда ошибок при внедрении ИИ в поисковую систему. В то время как потребители могли с юмором воспринять советы есть камни и добавлять клей в пиццу, для корпоративных клиентов такие ошибки могут иметь серьёзные последствия.
