Исследователи использовали ИИ для декодирования эмоций по собачьему лаю. Припринт публикации доступен на сайте arXiv.
Исследователи из США и Мексики использовали искусственный интеллект (ИИ), обученный на человеческой речи, для расшифровки «языка» собак. Многообещающие результаты, показывают, что современные нейросети могут стать ключом к пониманию языков животных, по крайней мере, некоторых из них.
Ученые сосредоточились на выявлении определенных эмоций в лае собаки, таких как агрессия, нейтральные эмоции, негативный визг и рычание. Исследователи собрали звуки 74 собак разных пород, возраста и пола в разных контекстах и ввели их в модель машинного обучения.
Модель Wav2Vec2 обучили на двух разных наборах данных: один полностью состоит из лая собак, а другой сначала использовал 1000 часов человеческой речи, а затем дообучился на лае собак. Удивительно, но модель, предварительно обученная человеческой речи, показала лучшие результаты.
Она интерпретировала эмоциональное состояние собак, различая игривый и сердитый лай, со средней точностью 70%. Это указывает на то, что закономерности и структуры, присущие человеческому языку, могут служить ценной основой для интерпретации вокализации животных. Кроме того, модель определила породу собаки с точностью 62% и пол с точностью 69%.
Исследователи отмечают, что есть еще много неизвестного в поведении животных и модели ИИ могут прийти на помощь в изучении видов, которые делят Землю с людьми. В будущих работах ученые планируют расширить количество собак в выборке и различных эмоциональных состояний.
