Google выпустила модель искусственного интеллекта (ИИ), которая генерирует точные прогнозы погоды. Ее назвали Scalable Envelope Diffusion Sampler (SEEDS). Она разработана аналогично популярным LLM-моделям, таким как ChatGPT, и генеративным ИИ-инструментам, таким как Sora, которые генерируют видео из текстовых подсказок.
SEEDS генерирует несколько погодных сценариев гораздо быстрее и дешевле, чем традиционные модели прогнозирования.
Модель создает модели прогнозирования на основе физических измерений, собранных метеорологическими агентствами. В частности, рассматривается взаимосвязь между единицей потенциальной энергии на массу гравитационного поля Земли в средней тропосфере и давлением на уровне моря — двумя распространенными мерами, используемыми в прогнозировании.
Ученые описали вычислительные затраты, связанные с работой SEEDS, как «незначительные» по сравнению с современными методами. Google сообщает, что пропускная способность системы можно легко масштабировать, используя больше ускорителей.
