Изучая известняковую формацию Stevns Klint в Дании, ученые разработали метод интерпретации теней на изображениях для более точной топографии. Он намного быстрее и менее трудоемкий. Результаты работы опубликован в журнале Planetary and Space Science.
Картографирование форм рельефа на Луне представляет большой интерес и имеет большое значение для создания будущих населенных пунктов и освоения ресурсов. Один из первых шагов — нанесение на карту топографии с большой детализацией и разрешением. Однако лазерный высотомер Lunar Orbiter (LOLA) предоставляет карты высот с низким разрешением по сравнению с размерами подробных геологических объектов.
Чтобы улучшить разрешение, ученые разработали новый метод увеличения масштаба топографических карт с использованием изображений с камеры Lunar Reconnaissance Orbiter (LROC). Ученые использовали связь между топографическими градиентами и степенью затенения поступающего солнечного света. В отличие от ранее опубликованных методов, новый подход основан на вероятностной линейной обратной теории, и его вычислительная эффективность очень высока благодаря формулировке через уравнение Сильвестра. Метод работает с несколькими изображениями и включает вариации альбедо.
Поверхность Луны и скалистых планет, в частности Марса, представляют огромный интерес для исследователей Солнечной системы. Кроме того, детальное картографирование важно для безопасного приземления роверов. Например, если марсоход не может разглядеть детали поверхности, то легко застрянет в песке или врежется в скалы. Также точная топография поверхности дает роверам возможность изучать интересные геологические образования.
Проблема в том, что до сих пор методы анализа изображений с орбитальных космических аппаратов требовали огромных вычислительных мощностей.
Метод изучения оттенков теней существовал и раньше, но был вычислительно неэффективен. Новый подход использует более прямые и точные вычисления, и не зависит от целого набора параметров, которые вводятся в компьютер.
