Исследователи из Osmo, дочерней компанией Google Research, разработали нейронную сеть, которая составляет описание запаха на основе химической формулы и строения вещества. Система использует для категоризации 55 определений, например, «фруктовый», «винный», «хвойный» или «травянистый» аромат.
Для обучения исследователи использовали химические структуры и описания запахов для 5 000 химических веществ. ИИ выявил около 250 корреляций между конкретными закономерностями в структуре химического вещества и запахом. Эти связи составили карту основных запахов, которую нейросеть использует для предсказания ароматов новых веществ.
Чтобы протестировать работу ИИ, исследователи обучили 15 добровольцев описывать запахи тем же набором категорий, которым оперирует нейросеть. Добровольцам давали 400 неизвестных флаконов и просили определить, какой из 55 запахов лучше всего описывает каждый из них.
Формулы тех же веществ загрузили в ИИ, чтобы он составил собственное описание. Анализ показал, что категории нейросети в большинстве случаев совпали с усредненным ответом добровольцев. Кроме того, система смогла составить аналогичные описания для веществ, которые не существуют в природе без необходимости их синтезировать.
ИИ поможет исследователям создавать новые синтетические ароматы. Например, он пригодится в парфюмерии, пищевой промышленности и при разработке одорантов и чистящих средств. Исследователи работают над развитием нейросети для предсказания взаимного влияния группы ароматов, связанных с разными веществами.
