Дрон с искусственным интеллектом сокращает время диагностики промышленных объектов на 80-90% по сравнению с традиционным визуальным осмотром и может обнаруживать 75 видов дефектов конструкций, сообщает пресс-служба Университета Иннополис.
Специалисты Центра беспилотных авиационных систем Университета Иннополис разработали промышленный дрон InnoSpector, который способен автономно обследовать шахты, тоннели и различные резервуары. Устройство предназначено для инспекции сложных промышленных объектов в добывающей, нефтегазовой, строительной и энергетической отраслях.
Беспилотник оснащен системой SLAM, которая позволяет ему летать без GPS на расстоянии до 1000 метров, а также лидаром, 4K-камерой на гиростабилизированном подвесе и светодиодной подсветкой. Алгоритмы в ПО строят детализированные 3D-карты объектов в реальном времени, используя данные «облаков точек» от лидара.
Дрон умеет обходить препятствия и при потере связи с оператором возвращается на базу — это важно для работы в узких тоннелях и труднопроходимых шахтах. Противоударный корпус защищает устройство в сложных промышленных условиях.
Фотографии предоставлены пресс-службой Университета Иннополис
Комплекс включает ИИ-сервис от компании Neimarker, который анализирует собранные данные и в реальном времени сообщает оператору о найденных дефектах — их 75 типов: от разрушений швов до трещин и коррозии.
Раньше, чтобы провести инспекцию целостности сварных швов при строительстве колонн на промышленном объекте, сотрудники компаний больше 2 недель тратили только на возведение строительных лесов, не считая времени на сам осмотр. Промышленный дрон же позволяет обследовать инфраструктуру в течение часа.
Дмитрий Девитт, руководитель Центра беспилотных авиационных систем
При массе менее 3 кг InnoSpector удерживается в воздухе до 23 минут — это рекорд среди промышленных дронов такого класса. Он работает при температуре от — 20 до +55 °C и защищён от пыли и влаги по стандарту IP53.
По словам Девитта, «InnoSpector — уникальное решение для промышленного мониторинга: в мире есть не более четырех коммерческих аналогов такого уровня. За год команда провела десятки тестов на реальных объектах — от шахт до коллекторов нефтяных и химических компаний.
