VK объявила о запуске AutoML — новой платформы для создания и настройки моделей машинного обучения без необходимости программирования. Сервис поможет компаниям прогнозировать продажи, анализировать данные и работать с ИИ в различных бизнес-задачах.
Платформа AutoML, разработанная VK, поможет бизнесу эффективно работать с машинным обучением без необходимости программирования. Сервис ориентирован на бизнес-аналитиков, которым требуется решать задачи прогнозирования, сегментации клиентов и персонализации маркетинга. AutoML предлагает модели для ранжирования и кластеризации данных, что позволяет прогнозировать продажи и анализировать клиентское поведение. Важная особенность платформы — поддержка федеративного обучения, которое дает возможность компаниям совместно обучать модели, сохраняя конфиденциальность данных. VK планирует расширить функционал, добавив поддержку генеративных моделей.
Платформа предоставляет возможности для обработки данных с минимальными знаниями программирования, автоматизируя процессы и помогая компаниям быстрее достигать результатов. Технология AutoML позволяет прогнозировать показатели, сегментировать пользователей и выстраивать стратегии для оптимизации работы компании. Например, отделу продаж можно спрогнозировать отток клиентов, загрузив на платформу набор данных с метками обращения клиентов, времени, предыдущего опыта взаимодействия и других важных параметров.
VK подчеркивает, что технология федеративного обучения позволяет обучать модели совместно с партнерами без прямого обмена исходными данными. Этот подход особенно востребован в отраслях, где защита конфиденциальности информации имеет ключевое значение, таких как финтех или интернет-торговля. Примером может служить партнерство компаний, которые хотят спрогнозировать рост продаж, не раскрывая при этом друг другу свои данные.
Директор VK Predict, Роман Стятюгин, отмечает, что применение технологий ИИ становится необходимым во многих отраслях, так как они помогают анализировать большие объемы данных, находить тренды и строить прогнозы. По мнению экспертов, к 2026 году более 40% компаний будут использовать Low-Code и No-Code решения, что снизит затраты на внедрение приложений и увеличит скорость их разработки.
Платформа AutoML направлена на автоматизацию сложных процессов и снижение нагрузки на специалистов, что поможет ускорить запуск бизнес-проектов и повысить их эффективность.
