Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) и Вашингтонского университета разработали модель, которая учитывает ограниченную способность человека или машины действовать рационально. Искусственный интеллект на основе прошлых действий прогнозирует будущее поведение.
Для построения модели ученые черпали вдохновение из исследований поведения шахматистов. Наблюдения показали, что, делая простые ходы, игроки размышляют меньше, а в сложных матчах сильные шахматисты, как правило, тратят больше времени на планирование, чем более слабые.
Мы увидели, что глубина планирования или то, как долго кто-то думает над проблемой, является действительно хорошим показателем того, как ведут себя люди.
Пол Джейкоб, аспирант MIT и соавтор исследования
Исследователи создали ИИ, который делает вывод о глубине планирования на основе предыдущих действий и использует эту информацию для прогнозирования. На первом этапе алгоритм изучает задачу, например, шахматную партию, и выбирает оптимальные решения на несколько шагов вперед. Выбранные действия сравниваются с реальным поведением человека, чтобы понять, на каком этапе возникают расхождения — то есть, как далеко планирует человек. Исходя из горизонта планирования, ИИ прогнозирует будущие действия.
Исследователи проверили подход в трех задачах моделирования: определение пункта назначения на основе предыдущих маршрутов, угадывание коммуникативных намерений по вербальным сигналам и предсказание последующих ходов в шахматных матчах между людьми. Во всех трех задачах новый метод либо соответствовал, либо превосходил существующие прогностические модели.
Подобные системы могут сделать ИИ более эффективным помощником, добавляют ученые. Если модели будет понимать, где человек может совершить ошибку, они вовремя придут на помощь.
