С появлением соцсетей количество ложной информации кратно возросло и даже самой абсурдной теории можно найти подтверждение. Люди с разной успешностью справляются с тем, как отличать правду от фейков в интернете, именно этим феноменом и заинтересовались лондонские ученые. Для этого исследователи взяли данные из социальных сетей и, совместив их с искусственными данными, создали симуляции сообществ, которые обмениваются информацией. В результате получился интерактивный проект, где каждый желающий может посмотреть результаты.
Одна из симуляций состояла из докторов, которым нужно было определить какое из двух лекарств лучше. Изначально лекарство Б лучше, чем лекарство А, но доктора в симуляции не знали об этом. Если все идет хорошо, то после нескольких испытаний и обмена информацией доктора меняют свои изначальные позиции и в итоге приходят к консенсусу, что лекарство Б действительно лучше. В зависимости от того, как именно построена сеть — каждый человек общается с каждым или каждый общается только с двумя — новость о лекарстве Б распространяется с разной скоростью.
В зависимости от плотности и размера сети докторов, даже маленькая ложь может распространиться на всех участников симуляции. Если один из докторов соврет об эффективности лекарства, то через некоторое время все доктора будут распространять лживые сведения.
Также в симуляции нашли эффект Золлмана – в сетях большей связности ошибочное утверждение будет распространяться быстрее и эффективнее. В общем и целом, результаты показали, что люди могут поверить в фейки не только из-за личных качеств, но и из-за того, как распространяется информация между людьми и в какую информационную среду они погружены.
