Нейробиологи Массачусетского технологического института (MIT) создали вычислительную модель, которая может предсказывать эмоции людей, включая радость, благодарность, замешательство, сожаление и смущение. Технология имитирует принципы работы социального интеллекта человека.
Исследователи обучили нейронную сеть для предсказания возможных реакций людей во время игры, имитирующей решение классической дилеммы заключенных. Ученые использовали модификацию этой проблемы теории игр, взятую из британского игрового шоу «Золотые мячи». В этой программе участники делятся на пары с банком в $100 000 на кону. После переговоров в паре каждый из них решает, разделить ли деньги с партнером или попытаться их «украсть». Если оба решат разделиться, каждый получает по $50 000. Если один решит делиться, а другой — украсть, то последний получит весь банк. Если оба попытаются украсть, никто не получит денег.
Исследователи разработали три модуля, которые вместе анализируют поведение людей. Первый из них обучен делать выводы о предпочтениях и убеждениях человека на основе его действий с помощью процесса, называемого обратным планированием. Он прогнозирует мотивацию участников на основе их действий в игре, а также известных данных об этих людях, например, сфере их деятельности.
Второй модуль сравнивает результат игры с предложенными ожиданиями каждый игрок. Затем третий модуль предсказывает, какие эмоции могут испытывать участники, исходя из результата и того, что было известно об их ожиданиях. Для обучения этого модуля ученые использовали предположения об эмоциях, которые испытал человек, на основе наблюдений со стороны.
Исследователи протестировали работу системы на основе набора данных из телешоу, которые не использовались при обучении. Анализ показал, что нейронная сеть справилась с предсказанием эмоций лучше любых известных моделей. Ее преимущество в имитации рассуждений людей в аналогичных ситуациях, отмечают разработчики: она анализирует ожидания, известные данные о людях и на основе собранных данных строит предсказания.
Взаимодействуя с другими, люди тратят часть своего времени, пытаясь предугадать, как собеседники отнесется к тем или иным действиям. Эта задача требует сложного когнитивного навыка. Хотя существующие модели ИИ научились считывать эмоции постфактум на основе выражения лица, предсказания по-прежнему даются очень сложно. Исследователи планируют продолжить разработку, чтобы адаптировать модель к широкому кругу различных ситуаций.
