Даже те изображения, которые получены лучшими в мире наземными телескопами, размыты из-за движущихся воздушных карманов в атмосфере планеты. Это приводит к ошибочным физическим измерениям, которые необходимы для понимания природы Вселенной. Теперь исследователи из Северо-Западного университета США и Университета Цинхуа в Пекине представили новую стратегию решения проблемы. Ученые адаптировали известный алгоритм компьютерного зрения, используемый для повышения резкости фотографий, и впервые применили его к астрономическим изображениям с наземных телескопов.
Также исследователи обучили алгоритм искусственного интеллекта (ИИ) на данных, смоделированных в соответствии с параметрами изображения обсерватории Веры С. Рубин. В итоге, когда в следующем году она откроется, инструмент будет совместим с ее оборудованием.
Хотя астрофизики уже используют технологии для придания изображениям резкости, адаптированный алгоритм на основе ИИ работает быстрее и создает более реалистичные изображения. Хотя цель технологии не в этом, фотографии выглядят гораздо лучше, пишут ученые.
«Цель фотографии часто состоит в том, чтобы получить красивое изображение. Но астрономические изображения используются для науки. Правильно очищая их, мы можем получить более точные данные», — объясняет Эмма Александер из Северо-Западного университета США, старший автор исследования.
Прежде чем «добраться» до наблюдателей с Земли, свет от далеких звезд, планет и галактик проходит через атмосферу планеты. Она не только блокирует определенные длины волн света, но и искажает свет. Поэтому звезды мерцают и лучшие наземные телескопы расположены на больших высотах, где атмосфера самая разреженная.
Исследование прошло рецензирование и опубликовано в Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, также с ним можно ознакомиться в репозитории препринтов arxiv.org.
