• Спорт
  • Политика
  • Общество
  • Технологии
  • Шоу-бизнес
  • Авто
Чтение: Разработан робот, который учится самостоятельно без вмешательства человека
Поделиться
Уведомление Показать больше
Font ResizerAa
Font ResizerAa
  • Спорт
  • Политика
  • Общество
  • Технологии
  • Шоу-бизнес
  • Авто
Search
  • Спорт
  • Политика
  • Общество
  • Технологии
  • Шоу-бизнес
  • Авто
У вас есть существующая учетная запись? Войти
Подписывайтесь на нас
> Технологии > Разработан робот, который учится самостоятельно без вмешательства человека
Технологии

Разработан робот, который учится самостоятельно без вмешательства человека

10.03.2023
2 мин. чтение

Инженеры из Университета Карнеги-Меллона представили робота ALAN. Это устройство использует ИИ, компьютерное зрение и манипуляции с предметами для самостоятельного обучения. Робот исследует окружающее пространство, ставит собственные цели и может принимать решения без внешнего поощрения или управления.

Передовые роботизированные системы, доступные в настоящее время, способны к обучению, но им нужно, чтобы человек поставил задачу или разработал систему «поощрения», которая будет мотивировать исследования. При создании ALAN инженеры хотели разработать систему, которая будет исследовать незнакомое пространство самостоятельно, движимая только «любопытством».

Созданный робот оснащен визуальным модулем, который может оценивать движения объектов в окружающем пространстве. С помощью готовых предварительно обученных детекторов он выбирает область для исследования, взаимодействует с обнаруженными предметами и отрабатывает новые навыки.


Тестирование работы робота в незнакомой среде. Видео: Carnegie Mellon University
ALAN использует модель мира, сформировавшуюся в процессе обучения, для определения действий, которые можно выполнить с тем или иным предметом, объясняют ученые. После этого робот тестирует свои догадки, постоянно расширяя представления об окружающем пространстве и своих возможностях.

Предложенные ранее подходы к обучению автономных роботов требуют большого количества исходных данных, что затрудняет развитие технологии. Новый робот обучается непрерывно без внешнего вмешательства.

Мы показываем, что ALAN может научиться манипулировать объектами с помощью всего около 100 траекторий за 1–2 часа на двух разных игровых кухнях без каких-либо вознаграждения. Следовательно, использование визуальных априорных данных может значительно повысить эффективность обучения роботов.
Рассел Мендонка, один из разработчиков робота, в сообщении для Tech Xplore

ПОМЕЧЕНО: вмешательства, который, Разработан, робот, самостоятельно, учится, человека
Axel 10.03.2023
Оставить комментарий Оставить комментарий

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

ЛУЧШИЕ НОВОСТИ

СВЕЖИЕ НОВОСТИ

The Drive: Northrop Grumman «засветила» новый взгляд на стелс-истребитель будущего
Начинающим водителям могут выдавать удостоверения с ограниченными правами
Пенсионерам дадут внушительную надбавку за советский стаж
Атакованный морским дроном БДК «Оленегорский горняк» поставлен в сухой док для ремонта
Superjob: 20% офис-менеджеров постоянно скучают на работе
«Фактически умирает»: вскрылись новые подробности о здоровье Бориса Шпигеля
Астрономы обнаружили необычное ускорение у потенциально опасного астероида
Дочь Александра Малинина окончила лондонскую Королевскую консерваторию
Нидерланды передают Украине списанную военную технику

Читайте также:

Старые смартфоны превратили в подводные центры обработки данных

26.06.2025

Телескоп в Антарктиде зафиксировал первый свет Вселенной с рекордной точностью

26.06.2025

Орангутаны тоже спят сиесту: днем приматы компенсируют ночной недосып

26.06.2025

Искусственный интеллект науился писать код для компьютерных чипов

26.06.2025
Подписывайтесь на нас
Welcome Back!

Sign in to your account

Забыли пароль?