Для разработки системы команда исследователей использовала сверточную нейросеть. Тесты провели на базе изображений 150 человек: мужчин и женщин в возрасте от 8 до 78 лет. Следующим шагом будет тестирование нейросети на более разнообразном наборе изображений, например, на фотографиях, сделанных под разным углом и в разных условиях.
В простых системах распознавания лиц для подтверждения личности человека требовалось четкое изображение лица. С тех пор алгоритмы и программное обеспечение эволюционировали, сейчас системы работают с материалами низкого качества — изображениями с камер видеонаблюдения или неудачными фотографиями.
Технология распознавания лиц быстро развивается и находит все большее применение в области безопасности, медицины, образования и многих других областях. Сегодня подобные технологии могут не только распознавать человека, но и определять пол, возраст и выражение его лица.
