• Спорт
  • Политика
  • Общество
  • Технологии
  • Шоу-бизнес
  • Авто
Чтение: Инженеры разработали энергоэффективную систему беспроводной передачи энергии и данных
Поделиться
Уведомление Показать больше
Font ResizerAa
Font ResizerAa
  • Спорт
  • Политика
  • Общество
  • Технологии
  • Шоу-бизнес
  • Авто
Search
  • Спорт
  • Политика
  • Общество
  • Технологии
  • Шоу-бизнес
  • Авто
У вас есть существующая учетная запись? Войти
Подписывайтесь на нас
> Технологии > Инженеры разработали энергоэффективную систему беспроводной передачи энергии и данных
Технологии

Инженеры разработали энергоэффективную систему беспроводной передачи энергии и данных

06.09.2023
2 мин. чтение

Инженеры из Корейского университета морских и океанических исследований разработали распределенную антенную систему, которая повышает эффективность одновременной беспроводной передачи информации и энергии (SWIPT). Новая технология в пять раз эффективнее аналогичных систем без распределенных антенн и работает на 10% лучше, чем лучшие известные системы беспроводной передачи.

Беспроводная передача энергии использует радиочастотные сигналы для питания небольших устройств, потребляющих минимальную мощность. С развитием интернета вещей (IoT) исследователи работают над единой системой, которая обеспечивает обмен между устройствами как энергией, так и данными — SWIPT.

Для своего устройства инженеры объединили SWIPT с методом NOMA и распределенными антеннами (DAS). NOMA позволяет каждому пользователю использовать всю полосу пропускания сети, но снижает энергоэффективность. Эту проблему решают DAS.

При применении DAS с поддерживающими антеннами относительно близко к периферийным пользователям рядом с центральной базовой станцией потери SWIPT-NOMA с увеличением расстояния могут быть эффективно уменьшены.
Донг-Вук Со, руководитель исследования
Исследователи разработали трехэтапный итеративный алгоритм для максимизации энергоэффективности системы SWIPT-NOMA-DAS. Они оптимизировали распределение мощности для центрального контроллера Интернета вещей. После этого распределение мощности для сигнализации NOMA и распределение мощности (PS) для SWIPT были совместно оптимизированы при минимизации скорости передачи данных и требований к собранной энергии.

Инженеры проверили свой алгоритм посредством численного моделирования и обнаружили, что энергоэффективность системы SWIPT-NOMA-DAS в пять раз больше, чем у SWIPT-NOMA без DAS. Кроме того, производительность новой технологии более чем на 10% выше по сравнению с SWIPT-OMA-DAS.

Промышленный интернет вещей (IIoT) — это технология, которая сочетает в себе беспроводные датчики, контроллеры и технологии мобильной связи для интеллектуального управления промышленными процессами. IIoT может включать в себя множество небольших устройств и датчиков с батарейным питанием, которым нужна надежная сеть для передачи данных и энергии.

ПОМЕЧЕНО: Беспроводной, данных, Инженеры, передачи, разработали, систему, энергии, энергоэффективную
Bobby 06.09.2023
Оставить комментарий Оставить комментарий

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

ЛУЧШИЕ НОВОСТИ

СВЕЖИЕ НОВОСТИ

Ипотека для айтишников стала еще доступнее в России
«Интер» объявил об уходе Видаля
Хаминский: Если России некого менять на осужденных в США наших сограждан, это явная недоработка спецслужб
Как мошенники узнают баланс на чужой банковской карте, рассказал эксперт
Политик Гутиеррес: конфликт на Украине определит судьбу человечества
Лазарев рассказал о состоянии Кудрявцевой: «Лере совсем плохо»
Bloomberg: акции японских ресторанов Sukiya рухнули на 7,1% из-за крысы в супе
Резко располневшая Селена Гомес напугала поклонников своим видом
«Нагрузка серьезная»: Полина Гагарина показала, чем занимается ее 7-летняя дочь

Читайте также:

В Москве дожди, а в пустыне — выпал снег: посмотрите на редкое явление из космоса

27.06.2025

Обнаружено самое далекое мини-гало: радиосигнал прошел 10 млрд световых лет

27.06.2025

Товары для взрослых начнут продавать онлайн по биометрии

27.06.2025

Две трети абитуриентов выбирают ИИ как приоритетное ИТ-направление

27.06.2025
Подписывайтесь на нас
Welcome Back!

Sign in to your account

Забыли пароль?