Фрэнк Киви, участник научного проекта Backyard Worlds: Planet 9, исследовал данные каталога NSF NOIRLab. Эта база астрономических данных содержит информацию о более 4 млрд объектов. Исследователь сначала обнаружил более 2500 объектов, цвет которых потенциально соответствовал коричневым карликам.
С помощью дальнейшего детального анализа Киви проверил эти объекты на наличие признаков сопутствующего спутника и обнаружил 34 двойные системы. Это открытие увеличивает количество известных подобных систем почти в два раза, отмечают астрофизики из NOIRLab.
Ближайшая пара карликов находится на расстоянии всего около 170 а.е. друг от друга, а самые дальние находились на расстоянии около 8500 а.е. друг от друга. Для сравнения орбита Плутона проходит на расстоянии от 30 до 50 а.е. от Солнца.
Художественная иллюстрация ультрахолодного карлика с белым карликом-компаньоном. Изображение: NOIRLab/NSF/AURA/M. Garlick
Исследователи отмечают, что это открытие не только показывает значимость работы добровольцев для научных исследований. Оно поможет астрономам определить, являются ли коричневые карлики более похожими на большие планеты или звезды меньшего размера, а также дать представление о том, как звездные системы развиваются с течением времени.
Коричневые карлики — промежуточный тип объектов, которые находятся между самыми массивными планетами и самыми маленькими звездами. Не обладая массой, необходимой для поддержания ядерных реакций в ядре, коричневые карлики отдаленно напоминают остывающие угли в огромных масштабах. Их слабость и относительно небольшие размеры затрудняют их идентификацию. Данные с чувствительных телескопов позволили обнаружить несколько тысяч объектов, но лишь небольшая их часть была идентифицирована как двойные.
Чтобы помочь в поиске коричневых карликов, астрономы гражданского научного проекта Backyard Worlds: Planet 9 привлекают добровольцев, которые тщательно изучают изображения телескопа, чтобы определить тонкое движение коричневых карликов на фоне звезд. Несмотря на возможности машинного обучения и суперкомпьютеров, человеческий глаз по-прежнему является уникальным ресурсом, когда речь идет о поиске движущихся объектов на изображениях телескопа, заключают ученые.
Изображение на обложке: NOIRLab/NSF/AURA/P. Marenfeld
